Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Инвестиционное обеспечение инновационного развития: особенности агропромышленных отраслей
Ф. Ибрагимов • UOT: 338.43, 338.434 • 2022 -
Направления улучшения финансового обеспечения сельского хозяйства
М. Туканов • UOT: 336.02:336.6, 338.43 • 2022 -
Тенденции развития коконоводства в современных условиях
Г. Салимова, А. Салимова • UOT: 338.43, 338.43.02, 338.436.3 • 2022 -
Оценка экономических последствий нарушения требований безопасности пищевых продуктов
Д. Бабирова • UOT: 338.43, 339.543 • 2022 -
Вопросы обеспечения продовольственной безопасности
Т. Сафарли • UOT: 338.439, 338.439.053 338.439.6 • 2022 -
Направления расширения производства продукции субтропической растениеводства на основе инновационных технологий
Н. Гасымова • UOT: 338.43; 332.146 • 2022 -
Регулирование сельскохозяйственного сектора Азербайджанской Республики с точки зрения принципов устойчивого развития
П. Алиев, Ф. Фикретзаде • UOT: 338.43, 338.43.02 • 2022
-
Оценка результатов мероприятий по содействию экспорту очищенного фундука из Азербайджана
Р. Гусейн • UOT: 338.433, 339.5 • 2022 -
Структурные особенности многофункциональности в сельском хозяйстве
А. Сафаров • UOT: 338.432, 338.436 • 2022 -
Оценка зарубежного опыта по фомированию и развития самозанятости
А. Гулиев • UOT: 331.526, 339.9 • 2022 -
Оценка взаимосвязей сельского хозяйства и обрабатывающего сектора в Эфиопии
А. Мехари • UOT: 338.432, 338.439 • 2022 -
Показатели урожайности табачных культур в условиях орошения Шеки-Загатальского района на 2018-2019 гг
К. Казимов • UOT: 631.58; 631.582 • 2022 -
Роль агрокластеров в обеспечении продовольственной безопасности
Х. Гулиева • UOT: 334.75, 338. 436, 338.439 • 2022 -
Мировой опыт сельскохозяйственного страхования и формирование новой системы в Азербайджане
Г. Нагиева • UOT: 368.5, 368.51, 368.52 • 2022
Фирдовси. Фикретзаде
Директор Центра Аграрных Исследований Докторант Научно-исследовательского института экономических реформ
Доктор философии по экономике
Вусала. Бабаева
Докторант Центра Аграрных Исследований по программе доктора экономических наук
Доктор философии по экономике
Джавид. Гасанов
Старший специалист Центра аграрных исследований, докторант Центра аграрных исследований