Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Перспективы развития чаеводства в Лерикском районе
Д. Нусретзаде • UOT: 338.43, 633/635 • 2022 -
Защита и улучшение земельных и водных ресурсов
Б. Джафарзаде • UOT: 332.37, 556 • 2022 -
Устойчивое развитие сельских территорий и повышение уровня жизни
Э. Алекперов • UOT: 332.338.49:911.37 • 2022 -
Оценка эффективности информационно-коммуникационных технологий в развитии аграрной сферы Азербайджана
Г. Бадирзаде • UOT: 631.145:004, 338.43 • 2020 -
Роль страхового механизма в устойчивом развитии сельского хозяйства
Ч. Абишова • UOT: 33. 336.2: 338.4 • 2022 -
Фитоценозы деоккупированных территорий Кура-Аразской низменности
Ш. Мамед, А. Гусейнова • УДК: 58.009, 58.02 • 2022 -
Кооперация и интеграция сельского хозяйства: современные подходы и тенденции развития
А. Гусейнли, В. Аббасов • UOT: 334.73, 338.43, 631.115 • 2020 -
Влияние пандемии коронавируса на устойчивость продовольственной безопасности
А. Джалилов • UOT: 339.97, 334.34. • 2022
-
Роль аудиторской деятельности в сельском хозяйстве
Н. Гасанова • UOT: 336.67, 338.43 • 2022 -
Инженерно-методологические основы системы обслуживания Agrouber
И. Исмаилов • UOT: 631.173 • 2020 -
Информационная поддержка использования водных и земельных ресурсов в орошаемом земледелии в условиях изменения климата
М. Рзаев • UOT: 004, 330.15, 332.362, 633/635 • 2020 -
Развитие страховых отношений в сельском хозяйстве и повышение деятельности страховых компаний
Г. Агаев • UOT: 368.01:368.1:368.07 • 2021 -
Направления развития сельского хозяйства на освобожденных от оккупации территориях
Л. • UOT: 332.1, 338.49 • 2022 -
Обеспечение финансовыми ресурсами субъектов малого и средного предпринимательства в сельском хозяйстве
С. Ахмедов • UOT: 334.7, 338.4, 336:368 • 2022 -
Исследование устоичивости к солевому (NaCl) стрессу интродуцированных и местных сортов хлопка типа GOSSYPIUM H.
Р. Мамедрзаева, С. Эльдаров, Э. Халилов, Ф. Каримов • UOT: 631.21.51. 659.632.11 • 2022 -
Повышение кредитоспособности и уровня кредитообеспеченности сельхозпроизводителей
У. Мамедова • UOT: 336.648, 338.434 • 2020
Галиб. Гаджиев
Кафедра «Экономика предприятия» Азербайджанского государственного экономического университета (UNEC)
Д.ф.э.н., доцент
Лотанна. Эмедиегву
Экономический факультет Манчестерского университета, Великобритания; Факультет экономики сельского хозяйства Университета Илорин, Нигерия; Факультет экономики, политики и международного бизнеса, Манчестерский столичный университет, Великобритания