Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
![]() |
Конуль Мамедова Латиф |
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
UOT: 332.1, 528.8, 633/635
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
Опыт формирования институциональных механизмов консолидации земель в сельском хозяйстве
Резюме Исторически земельная реформа и приватизация земель приводили к фрагментации земель и созданию ...
Воздействие изменения климата на сельскохозяйственные отрасли
Изменение климата создает серьезные проблемы для сельского хозяйства во всем мире, влияя на характер осадков, ...
-
Роль страхового механизма в устойчивом развитии сельского хозяйства
Ч. Абишова • UOT: 33. 336.2: 338.4 • 2022 -
Исследование устоичивости к солевому (NaCl) стрессу интродуцированных и местных сортов хлопка типа GOSSYPIUM H.
Р. Мамедрзаева, С. Эльдаров, Э. Халилов, Ф. Каримов • UOT: 631.21.51. 659.632.11 • 2022 -
Обеспечение финансовыми ресурсами субъектов малого и средного предпринимательства в сельском хозяйстве
С. Ахмедов • UOT: 334.7, 338.4, 336:368 • 2022 -
Влияние пандемии коронавируса на устойчивость продовольственной безопасности
А. Джалилов • UOT: 339.97, 334.34. • 2022 -
Перспективы развития самозанятости в аграрном секторе
А. Гулиев • UOT: 331.5.024.5, 331.526, 338.43 • 2021 -
Направления развития сельского хозяйства на освобожденных от оккупации территориях
Л. • UOT: 332.1, 338.49 • 2022 -
Перспективы развития чаеводства в Лерикском районе
Д. Нусретзаде • UOT: 338.43, 633/635 • 2022 -
Влияние топливного фактора на эффективность семейно-крестьянских и фермерских хозяйств
С. Исмаилов, Р. Исмаилли • UOT: 338.43, 349.422.2, 631.172 • 2022
-
Смарт cельское хозяйство и основные направления инновационной политики
М. Рзаев • UOT: 338.2, 338.43 • 2022 -
Направления повышения эффективности занятости в сельской местности
С. Мустафаев • UOT: 338.43, 338.435 • 2021 -
Роль улучшения бухгалтерского учета в аграрном секторе в повышении эффективности
Э. Зейналлы • UOT: 338.43, 338.5 • 2022 -
Направления по совершенствованию финансово-бюджетного механизма для форимирования крупных сельскохозяйственных предприятий
Т. Гусейнов • UOT: 33.334.7:336.5 • 2020 -
Концептуальные основы мониторинга и оценки основанного на результатах и применение в аграрной сфере
Ф. Гасымлы • UOT: 338 • 2020
