Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
![]() |
Конуль Мамедова Латиф |
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
Опыт формирования институциональных механизмов консолидации земель в сельском хозяйстве
Резюме Исторически земельная реформа и приватизация земель приводили к фрагментации земель и созданию ...
Воздействие изменения климата на сельскохозяйственные отрасли
Изменение климата создает серьезные проблемы для сельского хозяйства во всем мире, влияя на характер осадков, ...
-
Влияние глобального изменения климата на продовольственную безопасность в современных условиях
А. Гурбанзаде • UOT: 504.32, 631.1 • 2025 -
Направления воздействия изменений климата на сельскохозяйственное производство
Н. Мурадов • UOT: 504.05, 504.32, 504.37, 631/635 • 2025 -
Интеграция товаров, производимых в Aзербайджанской республике, в международную электронную торговлю: возможности и вызовы
А. Гадашов • UOT: 338.43, 631.15, 631.17 • 2025 -
Факторы развития рынков сбыта сельскохозяйственной продукции
Х. Джавадзаде • UOT: 338.433, 338.439.5 • 2025 -
Специализация сельского хозяйства и развитие рынка сельскохозяйственной продукции в регионах
Д. Сафаров, Э. Гулиев • UOT: 332.13, 338.436, 339.1 • 2025 -
Роль сельскохозяйственных кооперативов в обеспечении доступа к ресурсам для мелких фермеров в Азербайджане
А. Азимов • UOT: 338.43, 339.5, 339.543 • 2025 -
Роль стандартов ISO в зеленой трансформации
Г. Шарифов • UOT: 332.02, 504.05, 504.06 • 2025 -
Mодели конкуренции и рыночные силы в сельскохозяйственном секторе
А. Байрамов • UOT: 330.34, 338.43 • 2025
-
Стимулирование применения зеленых технологий в производстве продуктов питания
Н. Рагимов • UOT: 338.432, 338.439, 504.06 • 2025 -
сельское хозяйство, ценовая разница, посредники, электронная коммерция, прямые каналы сбыта, механизмы контроля, фермерские рынки, международные решения
А. Гадашов • UDC: 338.43, 631.15, 631.17 • 2023 -
Расчет количества биомассы (травы) на пастбищах на основе мультиспектральных космических снимков
А. Яшар • UOT: 528.8.04, 633.2.033 • 2024 -
Оценка влияния показателей среднегодовой температуры на урожайность зерновых культур
Х. Халилов • UOT: 504.32, 633.1 • 2024 -
Выбросы углекислого газа и основные проблемы глобального потепления
И. Исмаилов • УДК: 504.05; 504.06; 504.3 • 2024 -
Кривая доходности облигаций агрокомпаний как инструмент прогнозирования устойчивого развития отрасли
А. Попович • UOT: 332.02, 330.322 • 2024


Вахид. Аббасов
Заведующий кафедрой “Экономика” Бакинского государственного университета
Д.э.н., проф.


Ирада. Гусейнова
Вице-президент Национальной Академии Наук Азербайджана, Директор Института Молекулярной биологии и биотехнологии НАНА
академик


Фирдовси. Фикретзаде
Докторант Научно-исследовательского института экономических реформ
Доктор философии по экономике