Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Оценка влияния показателей среднегодовой температуры на урожайность зерновых культур
Х. Халилов • UOT: 504.32, 633.1 • 2024 -
Расчет количества биомассы (травы) на пастбищах на основе мультиспектральных космических снимков
А. Яшар • UOT: 528.8.04, 633.2.033 • 2024 -
Кривая доходности облигаций агрокомпаний как инструмент прогнозирования устойчивого развития отрасли
А. Попович • UOT: 332.02, 330.322 • 2024 -
Выбросы углекислого газа и основные проблемы глобального потепления
И. Исмаилов • УДК: 504.05; 504.06; 504.3 • 2024 -
сельское хозяйство, ценовая разница, посредники, электронная коммерция, прямые каналы сбыта, механизмы контроля, фермерские рынки, международные решения
А. Гадашов • UDC: 338.43, 631.15, 631.17 • 2023 -
Возможности ускорить переход к «зеленому» сельскому хозяйству в Азербайджане
Э. Гулиев • UOT: 330.15, 332.362, 332.368 • 2024
-
Механизмы расширения доступа к финансовым средствам сельскохозяйственных производителей
Р. Алиев • UOT: 338.43: 336.7, 336.77 • 2024 -
Анализ и экономeтрическая оценка основных факторов, влияющих на урожайность пшеницы в Азербайджане
Т. Мусаев, Д. Гасанов • UOT: 338.43, 330.15, 633.11, 519.862.6 • 2024 -
Внедрение стандарта ISO 9001:2015 в НИИ животноводства: опыт и рекомендации
Г. Шарифов • UOT: 006.35; 001.891; 631.1 • 2024 -
Оценка взаимодействия сельского хозяйства с другими отраслями в Азербайджане
Т. Мусаев • UOT: 338.43, 330.44, 303.725.34 • 2024 -
Организация контроля и аудита в сельском хозяйстве
С. Гулиева • UOT: 33.336/63 • 2024 -
Совершенствование учета операций капитализации затрат по биологическим активам
В. Мехтиев • UOT: 338.43, 338.512: 636/637 • 2024 -
Регулирование производственных связей в пищевой промышленности
В. Аббасов, Т. Горчиева • UOT: 63.33, 330.54, 330.554 • 2024 -
Сокращение потерь лука через эффективное регулирование: комплексная оценка цепочки поставок лука
П. Алиев • UOT: 338.23, 338.43 • 2024
Заур. Асадов
Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности
Доктор философии по экономике
Эльбрус. Акперов
Азербайджанский Государственный Экономический Университет (UNEC), старший преподаватель
Вугар. Мехтиев
Д.ф.э.н., доцент В.М. Мехдиев Азербайджанский Университет Кооперации
Д.ф.э.н., доцент
Лотанна. Эмедиегву
Экономический факультет Манчестерского университета, Великобритания; Факультет экономики сельского хозяйства Университета Илорин, Нигерия; Факультет экономики, политики и международного бизнеса, Манчестерский столичный университет, Великобритания
Парвиз. Алиев
Директор исследовательского департамента Центра аграрных исследований, диссертант Центра аграрных исследований