Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Фундаментальные основы организации рынка товарных деривативов в Азербайджане
В. Намазов • UOT: 336.761.6, 336.764/768, 339.172 • 2022 -
Совершенствование племенного дела в буйволоводстве
Э. Латифова • UOT: 338.43, 636/637:338.23 • 2022 -
Повышение эффективности использования пастбищ
С. Сейфаддинов • УДК: 633.2.031, 633.2.033 • 2022 -
Направления повышения эффективности занятости в сельской местности
С. Мустафаев • UOT: 338.43, 338.435 • 2021 -
Составления почвенного карт на основе аэрокосмических исследований
А. Агбабалы • UOT: 912.412, 912.43:338.43 • 2022 -
Направления поддержки предпринимательской деятельности в сельском хозяйстве
Ш. Юсуфова • UOT: 338.246, 338.435 • 2020 -
Особенности предпринимательства и деловой активности в аграрном секторе
Р. Аскеров • UOT: 338.43, 631.15 • 2022 -
Инновационное управление в аграрном секторе: подход эффективного стратегического планирования
З. Аббасова • UOT: 338.244, 338.43, 631.1 • 2021
-
Факторы формирования конкурентоспособной агроперерабатывающей отрасли
З. Гулиев • UOT: 338.43, 338.45, 663, 664 • 2021 -
Характеристика системы регулирования проектов государственно-частного партнерства по промышленным инновациям
Р. Искендеров, Ф. Рзаев • UOT: 330. 334.7 • 2022 -
Мониторинг реализации производственных целей в аграрном секторе
Н. Гаджиева • UOT: 338.43, 338.432, 631.1 • 2021 -
Формирование доходов населения в сельских местах
С. Мустафаев • UOT: 338.43, 338.435 • 2022 -
Особенности развития агрострахования в Азербайджане
В. Нагиева • UOT: 336.055, 338.43 • 2022 -
Возможности улучшения логистики: взгляд в контексте межстрановых сравнений
С. Магеррамов • UOT: 338.47, 339.5:339.9 • 2022 -
Парадигма регионального развития в контексте глобализации
В. • UOT: 332.14 • 2022 -
Анализ производительности труда в сельскохозяйственных предприятиях
Г. Мирзаев • UOT: 338.43, 658.3 • 2022
Гусейнага. Асадов
Институт дендрологии, Министерство науки и образования Азербайджанской Республики
D.ф.э.н., доц.
Парвиз. Алиев
Директор исследовательского департамента Центра аграрных исследований, диссертант Центра аграрных исследований
Эльбрус. Акперов
Азербайджанский Государственный Экономический Университет (UNEC), старший преподаватель
Юнус. Садыгов
Национальная Академия Наук Азербайджана, Институт экономики, ведущий научный сотрудник
Д.ф.э.н., доцент