Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
![]() |
Конуль Мамедова Латиф |
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
Опыт формирования институциональных механизмов консолидации земель в сельском хозяйстве
Резюме Исторически земельная реформа и приватизация земель приводили к фрагментации земель и созданию ...
Воздействие изменения климата на сельскохозяйственные отрасли
Изменение климата создает серьезные проблемы для сельского хозяйства во всем мире, влияя на характер осадков, ...
-
Смарт cельское хозяйство и основные направления инновационной политики
М. Рзаев • UOT: 338.2, 338.43 • 2022 -
Направления повышения эффективности занятости в сельской местности
С. Мустафаев • UOT: 338.43, 338.435 • 2021 -
Фундаментальные основы организации рынка товарных деривативов в Азербайджане
В. Намазов • UOT: 336.761.6, 336.764/768, 339.172 • 2022 -
Характеристика системы регулирования проектов государственно-частного партнерства по промышленным инновациям
Р. Искендеров, Ф. Рзаев • UOT: 330. 334.7 • 2022 -
Перспективы развития чаеводства в Лерикском районе
Ф. Кулиев • UOT: 338.43, 633/635 • 2022 -
Повышение эффективности использования пастбищ
С. Сейфаддинов • УДК: 633.2.031, 633.2.033 • 2022
-
Направления поддержки предпринимательской деятельности в сельском хозяйстве
Ш. Юсуфова • UOT: 338.246, 338.435 • 2020 -
Мониторинг реализации производственных целей в аграрном секторе
Н. Гаджиева • UOT: 338.43, 338.432, 631.1 • 2021 -
Роль улучшения бухгалтерского учета в аграрном секторе в повышении эффективности
Э. Зейналлы • UOT: 338.43, 338.5 • 2022 -
Особенности развития агрострахования в Азербайджане
В. Нагиева • UOT: 336.055, 338.43 • 2022 -
Парадигма регионального развития в контексте глобализации
В. • UOT: 332.14 • 2022 -
Факторы формирования конкурентоспособной агроперерабатывающей отрасли
З. Гулиев • UOT: 338.43, 338.45, 663, 664 • 2021 -
Вопросы применения современных методов маркетинга в цифровой экономике
О. Балаев • UOT: 339.13, 339.138 • 2022 -
Зарубежный и отечественный опыт развития информационно-консультационных услуг в аграрной сфере
Х. Намазова • UOT: 338.43, 338.46 • 2022
Эльбрус. Акперов
Азербайджанский Государственный Экономический Университет (UNEC), старший преподаватель
Наиля. Алиева
Доцент кафедры «Экономика» Азербайджанского государственного экономического университета (UNEC), докторант Центра аграрных исследований
Доктор философии по экономике

Галиб. Шарифов
Зав. отделом управления качеством ОАО "Аграрные закупки и снабжение", эксперт по стандартам ISO
Доктор философии по экономике