Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Направления по совершенствованию финансово-бюджетного механизма для форимирования крупных сельскохозяйственных предприятий
Т. Гусейнов • UOT: 33.334.7:336.5 • 2020 -
Приоритеты интеграции и развития сельского хозяйства и пищевой промышленности в Азербайджане
И. Ибрагимов • UOT: 334.75. 338.43, 664 • 2021 -
Международная конкурентоспособность продуктов растениеводства Азербайджана
Р. Гусейн, Н. Шалбузов • UOT: 338.4, 339.5 • 2020 -
Энергопотребление в сельском хозяйстве: взгляд в контексте эффективности и устойчивости
Х. Халилов • UOT: 338.43, 338.432 • 2020 -
Оценка потенциала сельскохозяйственных земель в оккупированных территорий
А. Валиев • UOT: 63; 574.062; 33 • 2020 -
Направления по увеличению экспортного потенциала продукции из шелка в Азербайджане
С. Валиева • UOT: 338.45, 339.5, 636/637 • 2021 -
Направления совершенствования системы регулирования использование орасительной воды в Азербайджанской Республике
П. Алиев, Ф. Фикретзаде • UOT: 330.15, 338.43, 633/635 • 2022
-
Механизмы эффективного использования сельскохозяйственно пригодных земель
А. Валиев • UOT: 63. 504.062. 631.16 • 2022 -
Факторы развития рыночной инфраструктуры в сфере агробизнеса
М. Мамедова • UOT: 338.431.4, 338.433.4 • 2020 -
Потенциал импортозамещения и расширения экспорта агропромышленного производства в Азербайджане
Н. Алиева • УДК: 338.43, 339.5 • 2021 -
Уровень самообеспеченности сельскохозяйственными продуктами и факторы развития рынка
Ф. Сулейманов, В. Аббасов • UOT: 338.43, 339.1 • 2021 -
Производство и рынки сбыта продуктов органического сельского хозяйство
А. Аббасов • UOT: 330. 338. 631.9 • 2020 -
Структурные изменения в системе реализации продукции агробизнеса
А. Шукюрова • UOT: 330. 339.1:339.3 • 2020
Туран. Ахмедли
Специальное конструкторское технологическое бюро Национального аэрокосмического агентства