Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Оценка влияния показателей среднегодовой температуры на урожайность зерновых культур
Х. Халилов • UOT: 504.32, 633.1 • 2024 -
Расчет количества биомассы (травы) на пастбищах на основе мультиспектральных космических снимков
А. Яшар • UOT: 528.8.04, 633.2.033 • 2024 -
Кривая доходности облигаций агрокомпаний как инструмент прогнозирования устойчивого развития отрасли
А. Попович • UOT: 332.02, 330.322 • 2024 -
Выбросы углекислого газа и основные проблемы глобального потепления
И. Исмаилов • УДК: 504.05; 504.06; 504.3 • 2024 -
сельское хозяйство, ценовая разница, посредники, электронная коммерция, прямые каналы сбыта, механизмы контроля, фермерские рынки, международные решения
А. Гадашов • UDC: 338.43, 631.15, 631.17 • 2023 -
Возможности ускорить переход к «зеленому» сельскому хозяйству в Азербайджане
Э. Гулиев • UOT: 330.15, 332.362, 332.368 • 2024
-
Механизмы расширения доступа к финансовым средствам сельскохозяйственных производителей
Р. Алиев • UOT: 338.43: 336.7, 336.77 • 2024 -
Анализ и экономeтрическая оценка основных факторов, влияющих на урожайность пшеницы в Азербайджане
Т. Мусаев, Д. Гасанов • UOT: 338.43, 330.15, 633.11, 519.862.6 • 2024 -
Внедрение стандарта ISO 9001:2015 в НИИ животноводства: опыт и рекомендации
Г. Шарифов • UOT: 006.35; 001.891; 631.1 • 2024 -
Оценка взаимодействия сельского хозяйства с другими отраслями в Азербайджане
Т. Мусаев • UOT: 338.43, 330.44, 303.725.34 • 2024 -
Совершенствование учета операций капитализации затрат по биологическим активам
В. Мехтиев • UOT: 338.43, 338.512: 636/637 • 2024 -
Организация контроля и аудита в сельском хозяйстве
С. Гулиева • UOT: 33.336/63 • 2024 -
Регулирование производственных связей в пищевой промышленности
В. Аббасов, Т. Горчиева • UOT: 63.33, 330.54, 330.554 • 2024 -
Сокращение потерь лука через эффективное регулирование: комплексная оценка цепочки поставок лука
П. Алиев • UOT: 338.23, 338.43 • 2024
Наиля. Алиева
Доцент кафедры «Экономика» Азербайджанского государственного экономического университета (UNEC), докторант Центра аграрных исследований
Доктор философии по экономике
Вугар. Мехтиев
Д.ф.э.н., доцент В.М. Мехдиев Азербайджанский Университет Кооперации
Д.ф.э.н., доцент