Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Инвестиционное обеспечение инновационного развития: особенности агропромышленных отраслей
Ф. Ибрагимов • UOT: 338.43, 338.434 • 2022 -
Направления улучшения финансового обеспечения сельского хозяйства
М. Туканов • UOT: 336.02:336.6, 338.43 • 2022 -
Тенденции развития коконоводства в современных условиях
Г. Салимова, А. Салимова • UOT: 338.43, 338.43.02, 338.436.3 • 2022 -
Оценка экономических последствий нарушения требований безопасности пищевых продуктов
Д. Бабирова • UOT: 338.43, 339.543 • 2022 -
Вопросы обеспечения продовольственной безопасности
Т. Сафарли • UOT: 338.439, 338.439.053 338.439.6 • 2022 -
Направления расширения производства продукции субтропической растениеводства на основе инновационных технологий
Н. Гасымова • UOT: 338.43; 332.146 • 2022 -
Регулирование сельскохозяйственного сектора Азербайджанской Республики с точки зрения принципов устойчивого развития
П. Алиев, Ф. Фикретзаде • UOT: 338.43, 338.43.02 • 2022
-
Оценка результатов мероприятий по содействию экспорту очищенного фундука из Азербайджана
Р. Гусейн • UOT: 338.433, 339.5 • 2022 -
Структурные особенности многофункциональности в сельском хозяйстве
А. Сафаров • UOT: 338.432, 338.436 • 2022 -
Оценка зарубежного опыта по фомированию и развития самозанятости
А. Гулиев • UOT: 331.526, 339.9 • 2022 -
Оценка взаимосвязей сельского хозяйства и обрабатывающего сектора в Эфиопии
А. Мехари • UOT: 338.432, 338.439 • 2022 -
Показатели урожайности табачных культур в условиях орошения Шеки-Загатальского района на 2018-2019 гг
К. Казимов • UOT: 631.58; 631.582 • 2022 -
Роль агрокластеров в обеспечении продовольственной безопасности
Х. Гулиева • UOT: 334.75, 338. 436, 338.439 • 2022 -
Мировой опыт сельскохозяйственного страхования и формирование новой системы в Азербайджане
Г. Нагиева • UOT: 368.5, 368.51, 368.52 • 2022
Туран. Ахмедли
Специальное конструкторское технологическое бюро Национального аэрокосмического агентства
Лотанна. Эмедиегву
Экономический факультет Манчестерского университета, Великобритания; Факультет экономики сельского хозяйства Университета Илорин, Нигерия; Факультет экономики, политики и международного бизнеса, Манчестерский столичный университет, Великобритания
Ирада. Гусейнова
Вице-президент Национальной Академии Наук Азербайджана, Директор Института Молекулярной биологии и биотехнологии НАНА
академик