Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Функции и модели механизма экономического регулирования виноградарства и виноделия
Л. Гаджиева • UOT: 338.23, 338.43:633/635 • 2022 -
Перспективы развития чаеводства в Лерикском районе
Ф. Кулиев • UOT: 338.43, 633/635 • 2022 -
Опыт создания Интегрированной Системы Менеджмента Апарата Министерства сельского хозяйства на базе стандартов ISO 9001:2015 и ISO 14001:2015
Г. Шарифов • 332.24; 35.078.3; 631.1 • 2022 -
Влияние топливного фактора на эффективность семейно-крестьянских и фермерских хозяйств
Р. Исмаилли, С. Исмаилов • UOT: 338.43, 349.422.2, 631.172 • 2022 -
Оценка степени влияния пандемии коронавируса на экспорт сельскохозяйственной продукции
Р. Гусейн, Р. Гусейнов • UOT: 339.5, 339.54 • 2022 -
Перспективы развития самозанятости в аграрном секторе
А. Гулиев • UOT: 331.5.024.5, 331.526, 338.43 • 2021 -
Повышение экономической эффективности использования воды в растениеводстве
Г. Джафарова • UOT: 63, 556.062 • 2022 -
Смарт cельское хозяйство и основные направления инновационной политики
М. Рзаев • UOT: 338.2, 338.43 • 2022
-
Формирование доходов населения в сельских местах
С. Мустафаев • UOT: 338.43, 338.435 • 2022 -
Флора и растительность оккупированных территорий Азербайджана
А. Аскеров • UOT: 58.006, 58.009 • 2022 -
Государственно-частное партнерство в развитии цифровой аграрной экономики
Р. Балаев • UOT: 004.9, 334.021 • 2021 -
Роль улучшения бухгалтерского учета в аграрном секторе в повышении эффективности
Э. Зейналлы • UOT: 338.43, 338.5 • 2022 -
Вопросы применения современных методов маркетинга в цифровой экономике
О. Балаев • UOT: 339.13, 339.138 • 2022 -
Зарубежный и отечественный опыт развития информационно-консультационных услуг в аграрной сфере
Х. Намазова • UOT: 338.43, 338.46 • 2022
Natig. Hajiyev
Докторант Центра Аграрных Исследований по программе доктора экономических наук
Д.ф.э.н., доцент
Юнус. Садыгов
Национальная Академия Наук Азербайджана, Институт экономики, ведущий научный сотрудник
Д.ф.э.н., доцент