Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Фундаментальные основы организации рынка товарных деривативов в Азербайджане
В. Намазов • UOT: 336.761.6, 336.764/768, 339.172 • 2022 -
Совершенствование племенного дела в буйволоводстве
Э. Латифова • UOT: 338.43, 636/637:338.23 • 2022 -
Повышение эффективности использования пастбищ
С. Сейфаддинов • УДК: 633.2.031, 633.2.033 • 2022 -
Направления повышения эффективности занятости в сельской местности
С. Мустафаев • UOT: 338.43, 338.435 • 2021 -
Составления почвенного карт на основе аэрокосмических исследований
А. Агбабалы • UOT: 912.412, 912.43:338.43 • 2022 -
Направления поддержки предпринимательской деятельности в сельском хозяйстве
Ш. Юсуфова • UOT: 338.246, 338.435 • 2020 -
Инновационное управление в аграрном секторе: подход эффективного стратегического планирования
З. Аббасова • UOT: 338.244, 338.43, 631.1 • 2021 -
Особенности предпринимательства и деловой активности в аграрном секторе
Р. Аскеров • UOT: 338.43, 631.15 • 2022
-
Факторы формирования конкурентоспособной агроперерабатывающей отрасли
З. Гулиев • UOT: 338.43, 338.45, 663, 664 • 2021 -
Характеристика системы регулирования проектов государственно-частного партнерства по промышленным инновациям
Р. Искендеров, Ф. Рзаев • UOT: 330. 334.7 • 2022 -
Мониторинг реализации производственных целей в аграрном секторе
Н. Гаджиева • UOT: 338.43, 338.432, 631.1 • 2021 -
Формирование доходов населения в сельских местах
С. Мустафаев • UOT: 338.43, 338.435 • 2022 -
Особенности развития агрострахования в Азербайджане
В. Нагиева • UOT: 336.055, 338.43 • 2022 -
Возможности улучшения логистики: взгляд в контексте межстрановых сравнений
С. Магеррамов • UOT: 338.47, 339.5:339.9 • 2022 -
Парадигма регионального развития в контексте глобализации
В. • UOT: 332.14 • 2022 -
Анализ производительности труда в сельскохозяйственных предприятиях
Г. Мирзаев • UOT: 338.43, 658.3 • 2022
Ирада. Гусейнова
Вице-президент Национальной Академии Наук Азербайджана, Директор Института Молекулярной биологии и биотехнологии НАНА
академик
Рена. Мусаева
Кафедра «Государственное регулирование экономики» Азербайджанского государственного экономического университета (UNEC)
Окиемуа. Окорор
Экономический факультет, Университет Бенина, Нигерия; Экономический факультет, Университет Рединга, Великобритания
Галиб. Гаджиев
Кафедра «Экономика предприятия» Азербайджанского государственного экономического университета (UNEC)
Д.ф.э.н., доцент
Famil. Rustamov
Институт экономики Министерства науки и образования, кафедра «Экономические проблемы аграрного сектора»
Д.ф.э.н., доцент