Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Тенденции экспорта сектора плодоводства в Азербайджанской Республике: сравнительный анализ
Ю. Ахундов • UOT: 338.43, 339.5, 634.1 • 2024 -
История, современное состояние и перспективы развития овцеводства в Азербайджане
Р. Искендеров, F. Rustamov • UOT: 636/639, 338.439 • 2024 -
Самообеспеченность пшеницей и ее роль в обеспечении продовольственной безопасности
Н. Шалбузов • UOT: 338.436633/635, 338.439.68 • 2023 -
Эконометрическая оценка экономических и климатических факторов, влияющих на добавленную стоимость сельского хозяйства
Т. Мусаев • UOT: 330.45, 338.43 • 2023 -
Индексное страхование в сельскохозяйственной сфере: взгляд на мировой опыт и возможности реализации в Азербайджане
Х. Гафарли • UOT: 338.43, 338.434: 368.5 • 2023 -
Статистический анализ структурных трансформаций в использовании сельскохозяйственных земель в Азербайджане за годы независимости
Р. Гулиев, Т. Мустафаева • UOT: 332.36, 338.43 • 2023 -
Оценка агротехнического сервиса и арендной платы по часу работы техники
И. Исмаилов • UOT: 631.173 • 2023
-
Оценка перспективных факторов развития агроперерабатывающей промышленности
Ю. Абаев • UOT: 338.43, 338.45:663/664 • 2023 -
Mеханизмы финансирования устойчивого развития сельского хозяйства в Нахчыванской Автономной Республике
Т. Мамедзаде • UOT: 338.43, 336.02, 336.6 • 2023 -
Характеристики налогообложения сельскохозяйственных земель
Р. Ахмедов • UOT: 332.38, 336.226.2 • 2023 -
Роль предпринимательской екосистемы в развитии аграрного сектора
В. Аббасов, Д. Годжаманов • UOT: 338.43, 63.33 • 2023 -
Международный опыт регулирования рынка зерна
Д. Аллахвердиева • UOT: 338.43, 339.5 • 2022 -
Опыт внедрения стандарта ISO 21001:2018 в Aзербайджанской Республике: основные подходы и решения
Г. Шарифов • UOT: 332.24 • 2022 -
Конкурентоспособность сельского хозяйства: анализ теоретических подходов в контексте устойчивого развития
N. Hajiyev • UOT: 338. 43.01, 338.432 • 2022
Окиемуа. Окорор
Экономический факультет, Университет Бенина, Нигерия; Экономический факультет, Университет Рединга, Великобритания