Оценка влияния засухи на продуктивность сельского хозяйства: дистанционный зондированный подход к мониторингу и адаптации
Конуль Мамедова Латиф |
|
докторант Центра аграрных исследований | |
hesenlikonul95@gmail.com |
Засухи оказывают различное воздействие в зависимости от их серьезности и продолжительности. В сельском хозяйстве засуха может привести к неурожаю и снижению урожайности. В этой связи крайне важно провести исследование влияния засухи на производительность в сельском хозяйстве. Данные об урожайности сельскохозяйственных культур, охватывающие как отдельные поля, так и глобальные масштабы, необходимы фермерам и политикам. Существующие источники данных об урожайности сельскохозяйственных культур, такие как региональная сельскохозяйственная статистика, часто не содержат необходимых пространственных и временных деталей. Индексы растительности (VI), полученные с помощью дистанционного зондирования, такие как NDVI (Нормализованный разностный индекс растительности), могут эффективно оценивать урожайность сельскохозяйственных культур с помощью подходов эмпирического моделирования. В этом исследовании урожайность прогнозировалась путем применения нескольких индексов путем анализа спутниковых снимков для оценки урожайности. Данные, которые будут использоваться, — это изображения «Sentinel-2» с открытым исходным кодом, «Python» для регрессионного анализа, а платформа, необходимая для запуска, - «Google Earth Engine». Обработка изображений с более высоким разрешением требует больше вычислительных ресурсов, чем изображения с более низким разрешением. Кроме того, с появлением облачных вычислений и вычислительных порталов с открытым доступом, таких как Google Earth Engine, затраты на вычисления значительно снизились. Эти технологии сделали обработку спутниковых снимков более экономичной. Данные NDVI (мера зелености растений), NDMI (Нормализованный индекс разности влажности) и SMI (Индекс влажности почвы) были рассчитаны для нескольких полей сельскохозяйственных культур (территория Агсуинского района Азербайджана) за 3 года. К этой области также был применен индекс засухи, и в результате было обнаружено, что урожайность была низкой в засушливые годы. Целью здесь является исследование влияния изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в Азербайджане и изучение его влияния на экономику
-
Усовершенствование природно-сельскохозяйственного районирования Азербайджана
А. Валиев • UOT: 63, 502, 911.2, 912 • 2020 -
Опыт организации информационно-консультационных услуг в зарубежных странах
Т. Гусейнов • UOT: 332.1 (332.43) • 2020 -
Комплексное маркетинговое исследование и стратегия развития рынка продукции животноводства
И. Хейирхабаров • UOT: 338.43, 636/637:339.138 • 2022 -
Маркетинговое исследование рынка зерна и зерновых продуктов Азербайджана
И. Хейирхабаров • UOT: 63. 33. 65.01 • 2022 -
Факторы повышение экономической эффективности в консервной промышленности
В. Аббасов, Э. Шукурова • UOT: 338.43, 664 : 338.514 • 2022 -
О методологических основах процесса оценки рисков в сельском хозяйстве
Ф. Фикретзаде, Г. Шарифов • UOT: 332.05 • 2022 -
Развитие сельского хозяйства и государственно-частное партнерство в Aзербайджане
Т. Нагибейли • UOT: 334.78, 338.43 • 2022
-
Методологические вопросы оценки среды агробизнеса
С. Джафаров • UOT: 338.23, 338.43 • 2022 -
Направления развития зернового рынка Азербайджана
Д. Аллахвердиева • UOT: 339.13, 338.43 • 2021 -
Инновационный потенциал развития сельского хозяйства и оценка среды его реализации
Н. Саттарова • UOT: 330.341.1:62 • 2022 -
Оценка инновационной активности в сфере производства продуктов питания
У. Расулова • UOT: 33.05, 338.36, 338.45 • 2020 -
Концептуальные основы мониторинга и оценки основанного на результатах и применение в аграрной сфере
Ф. Гасымлы • UOT: 338 • 2020 -
Факторы, влияющие на внедрение инноваций на предприятиях пищевого производства
А. Мехтиев • UOT: 338.43, 664 • 2021 -
Место продовольственной безопасности в системе национальной безопасности
Э. Акперов • UOT: 330. 338.43 • 2022 -
Место и роль дигитализации в развитии сельского хозяйства .
З. Асадов • UOT: 004.9, 334.48 • 2021
Рамиз. Искендеров
Кафедра «Экономики и статистики», Азербайджанский Технический Университет
Д.э.н., проф.
Аршад. Яшар
Заведующий сектором идентификации земель и географической информации Отдела контроля за землепользованием Министерства сельского хозяйства Азербайджанской Республики
Фуад. Ибрагимов
Эксперт по экономическим вопросам Общественного объединения «Центр социально-экономических и экологических исследований»
Доктор философии по экономике